LabVIEW 2023 Q1：コード共有とPython利用の改善

※このページは、NIの「LabVIEW 2023 Q1：コード共有とPython利用の改善」セミナーの内容を基に記載しています。

LabVIEWはオートメーションとデータ収集において信頼の高いプラットフォームであり続けています。最新版では、システムとコラボレーションの向上に役立つさらに多くの機能が提供されています。

• 効率化されたドライバおよびツールキットのインストール
• パッケージの作成とNIパッケージの取得を高速化する新しいコード共有ツール
• Python仮想環境のサポート

ドライバとツールキットのインストール

前の状態

LabVIEWのバージョンに対応したドライバとツールキットが必要でした。

効率化

LabVIEWをドライバから独立しました。LabVIEWのバージョンに依存しないドライバ/ツールキットとなり、新しいLabVIEWリリースごとにドライバを更新する必要はなくなりました。

NI Package Dependency Tool

NI Package Dependency Toolが利用できるようになりました。
例えば、同僚からコードを送られた場合、使用しているNIドライバやツールキットを素早く特定できます。LabVIEWコードがドライバ不足で警告された場合、NI Package Dependency Tool画面では、使用しているドライバが表示され、不足しているドライバのインストールを行うことができます。

パッケージの管理

NIとJKIは、パッケージ関連のワークフローで長期的なパートナーシップを結んでいます。2023年Q1より全ユーザーにさらなる機能を提供します。
JKI VI Package Manager（VIPM）を使用することで、LabVIEWアドオンを簡単に参照やダウンロード、管理することができます。

Pythonの継続的なサポート

Python仮想環境

ANACONDAとPython VENVで管理して、仮想環境に保存し、開発マシンから実装マシンへエクスポートすることが簡単にできます。
例えば、LabVIEW環境で異なる関数ノードを仮想環境にアクセスして、値を渡すことができます。

LabVIEW vs Python それぞれ異なる強みを持つ