LabVIEWからPythonへ!資産を活かして移行するマイグレーションサービス

長年培った計測制御の資産を無駄にせず、次世代の技術基盤へ。
ペリテックが確実な移行を支援します。

長年安定稼働してきたLabVIEW製の検査・計測システムをPythonへ移行したいという要望が急増しています。
その背景にはLabVIEWエンジニアの採用、育成の難化、AIやクラウドの連携、PC更新の保守限界などが問題です。長年動いてきたシステムを一気に作り直すことは計測精度の維持や生産ラインの稼働停止といった観点から非常に大きなリスク伴うため、ペリテックは「止めずに移す」「資産を活かす」「図れる状態を維持する」を軸とした、高精度なマイグレーション支援を提供します。

単純な「プログラムの置き換え」だと
なぜ失敗してしまうのか??

現場特有の状態遷移、オペレーション設計、長年のチューニングによる安定動作などを無視し、見た目だけPythonで再現しようとすると、計測結果に微妙な差異が生じたり、エラーシステムが発生する可能性があります。

止めずに移す「段階移行」プロセス

リスクを最小限に抑え、確実な移行を実現するため、ペリテックは以下のSTEPからなる体系的なプロセスを提案します。

STEP1:現状診断
まずは現在のシステムを徹底的に可視化し、移行の全体像と課題を明確にします。
STEP2:アーキテクチャ設計
将来の拡張性と保守性を見据え、Python側の強固な骨格を設計します。
STEP3:コア機能の実装
LabVIEWの「なぜ安定動作するのか」を解析し、そのロジックをPythonコードに落とし込みます。
STEP4:同等性評価
移行プロジェクトで最も重要なSTEPです。新旧システムを並行稼働させて、計測データや挙動の同等性を客観的に評価します。
STEP5:現場導入・教育
システムを納品して終わりではなく、現場に定着させ、お客様自身で運用できる体制を構築します。

Python移行のメリット

 人材確保・育成の選択肢が広がる

Pythonは世界的に見て最も開発者人口が多い言語の1つです。若手エンジニアにとっても習得が主流となっています。将来の担当者変更や外注先を検討する上で、計測システム運用の長期的な保守・開発体制のリスクを軽減できます。

 AI・データ活用・クラウド連携の加速

Pythonは画像処理、統計解析、機械学習といった強力なライブラリ群を標準的に利用できます。これによりDXサイクルを1つの技術基板上でシームレスに実現することが可能です。

 運用と保守の標準化

Pythonは現代的なITインフラとの親和性が抜群です。これにより、PC更新時の環境再構築が容易になり、属人的な手作業による設定ミスやトラブルから解放されます。

リソース

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