ペリテックのラボラトリーオートメーション提案

効率性、精度、生産性を向上させる包括的なソリューション

現代ラボが直面する課題

現代研究所の主な課題

需要の増加

研究リクエストとサンプル数の急増により、ラボの処理能力が追い付かず、スループットの限界が現れています。

リソースの制約

熟練スタッフの不足と、限られた予算・設備によるプレートウェアの増加が課題です。

データ管理の複雑化

複数の機器やシステムからの多様なデータ形式は、ボトルネックを生み出しており、データの標準化と統合が困難です。

ラボラトリーオートメーションの戦略的意義

効率性と生産性の向上

自動化により、反復作業から解放され、スループットが30-50%向上し、リソースの非効率な利用を削減できます。

品質と再現性の確保

機械による正確な操作と統合された環境により、実験結果の再現性を大幅に向上し、科学的発見の信頼性を高めます。

イノベーションの加速

研究者が付加価値の高い科学的発見に集中できるようになり、競争力を維持し、新しい価値創造の機会を促進します。

提案プロセスの概要

ペリテックのラボラトリーオートメーション提案は、お客様の特定のニーズに合わせた包括的なソリューションを提供するために、以下のプロセスに従って進められます。

現状分析
お客様のラボの現在のワークフローを詳細に分析し、課題を特定します。
ソリューション設計
ハードウェア、ソフトウェア、サービスの統合ソリューションを設計します。
導入計画
段階的導入アプローチにより、リスクを最小限に抑え、スムーズな移行を確実にします。

ステップ1:現状分析と課題特定

ワークフローマッピング手法

現在のラボのワークフローを詳細にマッピングし、自動化の機会を特定するためのプロセスです。

1.ステップの文書化

研究リクエストとサンプル数の急増により、ラボの処理能力が追い付かず、スループットの限界が現れています。

2.ボトルネックの特定

ワークフローの遅延や停滞を引き起こしている箇所を特定し、スループットの限界を把握します。

3.冗長な手作業の特定

自動化によって効率化できる反復的な手作業を特定し、作業の効率化の機会を把握します。

4.エラー発生源の特定

人為的ミスや変動性が生じやすいプロセスを特定し、品質管理の強化を促します。

自動化機械の分析方法

ワークフロー分析を通じて、ラボの品質、コスト、納期に直接的な影響を与える主要な課題を特定します。


手作業によるデータ入力ミス

研究リクエストとサンプル数の急増により、ラボの処理能力が追い付かず、スループットの限界が現れています。

再現性の欠如

手動操作による変動性は、実験結果の再現性を損ない、科学的発見の信頼性を低下させます。

高い運用コスト

エラーの修正、再実験、試薬の無駄、非効率なワークフローは隠れたコストとしてラボの予算を圧迫します。

スループットの限界

処理できるサンプル数や実験の速度に制限を設け、ラボの生産性を低下させます。

熟練スタッフの反復作業

高度な訓練を受けた科学者が、付加価値の低いタスクに時間を費やすのはリソースの非効率な利用です。

データ管理の複雑さ

多様なデータ形式は、データの標準化と統合を困難にし、ボトルネックを生み出します。

ステップ2:統合ソリューションの設計

包括的ソリューションの統合アプローチ

ペリテックの統合ソリューションは、ハードウェア、ソフトウェア、専門サービスを組み合わせ、お客様のラボの特定のニーズと将来の拡張性に対応した包括的な自動ソリューションを提供します。

柔軟性と適応性

科学、技術、組織の変化に適合し、再適応できる真のモジュール型自動化を再現。

シームレスな統合

各コンポーネントが連携してワークフロー全体を自動化し、データの完全性とトレーサビリティを確保。

競争優位性の確立

効率性、精度、スケーラビリティを向上させ、ラボの競争力を維持し、イノベーションを促進。

モジュール式ハードウェアソリューション

顧客の特定のニーズと将来の拡張性に対応できるよう、柔軟な設計のモジュール式ハードウェアコンポーネントで構成。幅広いレベルの自動化を可能にし、科学、技術、組織の変化に適応します。

自動液体ハンドラー

マイクロプレートや、サンプル容器への液体分注を自動化。手作業によるエラーを排除し、スループットを向上。高精度な液体移動により、再現性の高い実験を実現。

ロボットアーム

自動化されたワークフロー内でマイクロプレートをある機器から別の機器へ輸送。 手作業による介入を最小限に抑え、作業の効率化を促進。

自動分注器・洗浄器

単一のマイクロプレートへの液体の追加や除去を自動化。高精度な操作により、実験の再現性を向上し、作業時間の短縮を実現。

自動顕微鏡・ロボットイメージング

サンプル画像の焦点合わせ、取得、分析を自動化。高精度な画像取得により、観察作業の効率化とデータの標準化を実現。

自動プレートハンドラー、プレートホテル

マイクロプレートの保管、管理、輸送を行う。自動化されたプレート管理により、作業効率の向上とミスの防止を促進。

自動抽出システム

マイクロプレートベースの細胞からのDNA、RNA、またはタンパク質の高速精製を可能に。高効率な抽出プロセスにより、分析時間の短縮を実現。

データ中心のソフトウェアプラットフォーム

ソフトウェアプラットフォームの主な利点
  • FAIR原則(Findable,Accessible,Interperable,Reusable)に準拠し、データの発見可能性と再利用性を保証
  • データの完全性とトレーサビリティを確保し、監査時のコンプライアンス証明を容易に
  • 多様な技術スタック

LIMS/ELN統合管理

実験、サンプル、承認を1か所に集約し、一貫した識別子で管理。スプレッドシートやサイロ化されたツールに散在するデータを統合。

ワークフロー最適化

繰り返し作業を自動化し、手作業によるエラーを削減。ラボのプロセスを自動的にキャプチャおよび追跡し、正確な記録管理とトレーサビリティを提供。

リアルタイムモニタリング

継続的にラボの操作を追跡し、潜在的な問題を特定。自動通知機能により、問題に迅速に対処し、データの保護とコンプライアンス違反のリスクを軽減。

データ標準化

機器からのデータ出力形式を中央データ管理プラットフォームと互換性ありにし、手動変換なしで自動的に取り込めるように。データラングリングの時間を削減。

コンプライアンス機能

21CFR Part 11などの規制に準拠するためのセキュアなアクセス制御、監査証跡、および電子記録管理のための検証済みシステムを提供。

専門家によるサポートサービス

ペリテックは単なる機器の提供者ではなく、お客様のラボの成功を支援する戦略的パートナーです。

コンサルティングとシステム設計
  • 現在のワークフローの詳細を分析
  • 自動化の機械特定
  • 最適なソリューション設計
導入と統合
  • 新しい機器の設置と校正
  • 既存システムとのシームレス統合
  • 専門家チームによるサポート
トレーニング
  • ラボスタッフの包括的トレーニング
  • システム操作の習得
  • 最大限の活用方法の提供
保守サポート
  • 予防保守とオンデマンドサポート
  • 定期的なシステム点検
  • 最新技術への定期的なアップグレード

パートナーシップによる成功

これらのサービスにより、お客様は自動化の導入に伴う課題を克服し、新しい技術を最大限に活躍出来るよう継続的なサポートを提供いたします。

ステップ3:段階的導入計画の策定

リスクを最小限に抑え、スムーズな移行を確保するため、ペリテックは段階的な導入アプローチを推奨します。このアプローチにより、ラボは新しいシステムに徐々に慣れ、中断を最小限に抑えながら最大の利益を得ることができます。

段階的導入の主な利点

リスク軽減

部分的な導入により、問題発生時の影響を最小限に抑え、スムーズな移行を実現します。

コスト効率

段階的な投資により、予算配分を最適化し、ROIを最大化するための時間を確保します。

適応性と柔軟性

途中経過のフィードバックに基づき、システムとプロセスを継続的に調整・改善します。

投資対効果(ROI)の提示

ラボラトリーオートメーションの定量的効果

処理時間の短縮

自動化により、サンプル準備、分析プロセス、データ収集の各段階で平均30-50%の時間短縮が実現可能です。手作業に依存するプロセスは非効率であり、自動化することでこれらのボトルネックが解消されます。

エラーの削減

手作業によるデータ入力

スループットの向上

自動化により、サンプル準備、分析プロセス、データ収集の各段階で平均30-50%の時間短縮が実現可能です。手作業に依存するプロセスは非効率であり、自動化することでこれらのボトルネックが解消されます。

RIO分析手法

コスト削減の評価

・手作業によるエラーの修正コスト
・再実験や試薬の無駄によるコスト
・熟練スタッフの非効率な利用コスト
・設備やインフラの維持管理コスト

時間コストの換算

労働コスト(人件費)の60-70%は直接作業時間に費やされます。自動化により短縮された時間は、付加価値の高い研究やイノベーションに回すことができ、長期的には研究開発の加速につながります。

投資回収期間の算出

・初期投資コスト(ハードウェア、ソフトウェア、導入費用)
・年間コスト削減額(上記のコスト項目を年間ベースで算出)
・ROI算出式:投資回収期間(年)=初期投資コスト÷年間コスト削減額

ソリューション事例の紹介

製薬研究ラボ
  • スループットの30-50%向上
  • 手作業によるデータ入力ミスの解消
  • 監査時のコンプライアンス証明の自動化
バイオテクノロジー企業
  • 自動サンプル保管システムによる管理の効率化
  • ロボットアームによるワークフローの自動化
  • データの標準化と統合によるボトルネック
学術研究施設
  • 熟練スタッフの反復作業からの解放
  • 実験結果の再現性と信頼性の向上
  • 自動顕微鏡とロボットイメージングによる高効率分析